Исследователи MIT и IBM Watson AI Lab создали новую метрику суммарной неопределённости, которая точнее определяет, когда LLM уверенно даёт неправильный ответ. Метод сочетает внутреннюю самосогласованность модели с перекрёстным сравнением ответов нескольких разных LLM.
нейросети23 марта 2026 г.1 мин чтения
MIT разработал метод выявления самоуверенных языковых моделей: ИИ теперь знает, когда он не прав
Исследователи MIT и IBM Watson AI Lab создали новую метрику суммарной неопределённости, которая точнее определяет, когда LLM уверенно даёт неправильный ответ. Метод сочетает внутреннюю самосогласованность модели с перекрёстным сравнением ответов нескольких разных LLM.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:MIT News
ПредыдущаяOpenAI выпустила GPT-5.4: контекст на миллион токенов и управление компьютеромСледующаяMangroveGS: ИИ из Женевского университета предсказывает метастазы рака с точностью 80%
Читайте также
нейросети
AWS и Google Cloud запустили совместный сервис мультиоблачной связи — Azure подключится в 2026 году
19 марта 2026 г.
нейросети
DeepSeek выпустил V4 — новая модель превзошла GPT-5 на математических бенчмарках
17 марта 2026 г.
нейросети
ИИ-стартап Zanskar за три года нашёл больше геотермальных источников, чем вся отрасль за 30 лет
22 марта 2026 г.
технологии
NVIDIA представила платформу физического ИИ для медицинской робототехники на GTC 2026
17 марта 2026 г.
бизнес
OpenAI готовится к IPO — оценка может превысить $300 млрд
17 марта 2026 г.
Бизнес