Учёные Еврейского университета в Иерусалиме создали ИИ-алгоритм EvORanker, который анализирует эволюционные паттерны генов у более чем 1 000 биологических видов и определяет причину редких генетических заболеваний. В клинических тестах алгоритм назвал правильный ген-виновник в числе первых пяти кандидатов в 95% случаев.
нейросети21 апреля 2026 г.1 мин чтения
Израильский алгоритм EvORanker находит причину редких заболеваний с точностью 95%: ИИ сравнивает гены более 1 000 видов
Учёные Еврейского университета в Иерусалиме создали ИИ-алгоритм EvORanker, который анализирует эволюционные паттерны генов у более чем 1 000 биологических видов и определяет причину редких генетических заболеваний. В клинических тестах алгоритм назвал правильный ген-виновник в числе первых пяти кандидатов в 95% случаев.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:Hebrew University of Jerusalem
ПредыдущаяKodiak AI выходит за пределы Солнечного пояса: беспилотные грузовики начали работу на трассах Огайо и ИндианыСледующаяМинтранс Великобритании внедрил ИИ Gemini для анализа 100 000 обращений граждан: обработка сократилась с месяцев до часов
Читайте также
нейросети
Рынок ИИ-систем обнаружения утопающих достигнет $1,55 млрд к 2034 году: Lynxight охватил 12% бассейнов Великобритании и 16 стран
22 апреля 2026 г.
нейросети
FedEx и UPS наращивают ИИ-мощности: агенты возьмут на себя более 50% логистических операций к 2028 году
19 апреля 2026 г.
нейросети
Стоимость ИИ-инференса упала в 1000 раз за три года: наступила эра дешёвого интеллекта
22 марта 2026 г.
технологии
Spotify запустил AI DJ на русском языке
17 марта 2026 г.
Бизнес
FIFA и Lenovo представили Football AI Pro: ИИ-аналитика для Чемпионата мира 2026
16 марта 2026 г.
Модели