Китайская компания Z.ai (Zhipu), ставшая первой публичной компанией в сфере фундаментальных ИИ-моделей в Китае, выпустила GLM-5 — открытую модель с 744 миллиардами параметров на архитектуре Mixture-of-Experts. При каждом запросе активируются лишь 40 млрд параметров, что обеспечивает высокую эффективность при сохранении качества генерации. Модель доступна под лицензией MIT на Hugging Face.
Ключевая особенность GLM-5 — полная независимость от технологий NVIDIA. Модель обучена исключительно на чипах Huawei Ascend с использованием фреймворка MindSpore, что делает её первой моделью мирового уровня, созданной в условиях американских санкций без доступа к западным GPU. Для обучения использовалось 28,5 триллиона токенов — на 24% больше, чем у предшественника GLM-4.5.
По результатам бенчмарков GLM-5 показывает впечатляющие результаты: 92,7% на AIME 2026, 86% на GPQA-Diamond и 77,8% на SWE-bench Verified. Модель заняла первое место среди открытых моделей на платформах Artificial Analysis и LMArena Text Arena с рейтингом 1452, войдя в топ-11 общего зачёта наравне с проприетарными системами.
Контекстное окно GLM-5 составляет 200 тысяч токенов, а стоимость использования через API — $1 за миллион входных и $3,20 за миллион выходных токенов. Это в 5–8 раз дешевле Claude Opus 4.6, что делает модель крайне привлекательной для разработчиков и бизнеса. Модель особенно сильна в программировании: успешность frontend-сборки достигает 98%.
Выход GLM-5 совпал с периодом бурного роста Zhipu: в январе 2026 года компания провела IPO, привлекла $558 млн при оценке $7,1 млрд. В день релиза акции компании подскочили на 34%. Ещё до официального анонса модель была размещена на OpenRouter под названием «Pony Alpha» и обработала 40 миллиардов токенов в первый же день.
GLM-5 знаменует новый этап в развитии открытых моделей: впервые модель, обученная без западных чипов, конкурирует с лучшими закрытыми системами мира. Весовые файлы доступны на Hugging Face в форматах полной точности и FP8, а для инференса требуется минимум 8 GPU класса H200. Модель пока работает только с текстом без мультимодальных возможностей, однако её кодинговые и агентные способности уже сопоставимы с флагманами индустрии.
