Исследователи MIT разработали метод TLT, который ускоряет обучение LLM на 70–210% без потери точности. Технология использует маленькую вспомогательную модель для предсказания ответов большой, что сокращает затраты энергии и времени.
нейросети22 марта 2026 г.1 мин чтения
Учёные MIT удвоили скорость обучения больших языковых моделей новым методом
Исследователи MIT разработали метод TLT, который ускоряет обучение LLM на 70–210% без потери точности. Технология использует маленькую вспомогательную модель для предсказания ответов большой, что сокращает затраты энергии и времени.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:MIT News
ПредыдущаяСтоимость ИИ-инференса упала в 1000 раз за три года: наступила эра дешёвого интеллектаСледующаяGoldman Sachs: ИИ способен автоматизировать 25% всех рабочих часов в США за пять лет
Читайте также
нейросети
Google открыла Personal Intelligence для всех пользователей в США: Gemini получил доступ к Gmail и Google Photos
23 марта 2026 г.
нейросети
Alibaba выпустила Qwen 3 — конкурент GPT-5 с открытым кодом
17 марта 2026 г.
нейросети
Google представила Gemini 3.0 — мультимодальный AI нового поколения
18 марта 2026 г.
исследования
ИИ-роботы покоряют глубины: подводные дроны открывают 2000 новых видов в год и меняют науку об океане
20 марта 2026 г.
аналитика
Исследование: 67% российских компаний используют AI в работе
17 марта 2026 г.
Бизнес