Исследователи Университета Карнеги — Меллон (CMU) представили процессорную архитектуру нового типа, которая потребляет в 10 раз меньше энергии, чем существующие маломощные универсальные процессоры. Технология была разработана профессорами Брэндоном Лючией и Натаном Бекманном из школы компьютерных наук CMU. По их оценкам, массовое внедрение таких чипов может устранить около 100 миллионов из прогнозируемых 2,5 миллиарда метрических тонн углеродных выбросов облачной инфраструктуры к 2030 году.
Ключевое нововведение — радикальное сокращение энергозатрат на перемещение данных и выборку инструкций, которые традиционно составляют основную долю потребления процессора. «Мы устраняем огромную энергетическую воронку», — объясняет Брэндон Лючия. По его словам, устройства на базе нового чипа смогут работать от батареи в 10 раз дольше обычных: «Там, где обычный процессор работает несколько недель, наш продержится годы».
Для коммерциализации технологии был основан стартап Efficient Computer, который уже привлёк $60 миллионов нового финансирования. Компания планирует выпустить серийные чипы для применения в дата-центрах и edge-устройствах. Инвесторы делают ставку на то, что растущий спрос ИИ-индустрии на вычисления создаёт критическую потребность в энергоэффективном оборудовании.
Проблема энергопотребления ИИ стоит всё острее: по прогнозам, потребности дата-центров в электроэнергии удвоятся или утроятся в ближайшие годы, а к 2028 году ИИ-инфраструктура может потреблять до 12% всей электроэнергии США. Традиционные подходы к охлаждению и энергоснабжению серверов уже не справляются с нагрузкой, что заставляет индустрию искать принципиально новые решения.
Параллельно в CMU ведутся и другие разработки в области «зелёных» вычислений. Профессор Акшита Шрирамэн предложила концепцию «углеродно-эффективных серверов», которые повторно используют компоненты старых машин вместо их утилизации. Этот подход уже заинтересовал Microsoft, которая изучает возможность его внедрения в свои дата-центры.
Эксперты отмечают, что гонка за энергоэффективность становится не менее важной, чем гонка за производительность чипов. Если технологии CMU и Efficient Computer подтвердят свои характеристики в серийном производстве, это может изменить экономику всей облачной индустрии — снизив как операционные расходы, так и экологический след ИИ-революции.
