Учёные Национальной лаборатории Sandia разработали алгоритм, позволяющий нейроморфным компьютерам решать дифференциальные уравнения в частных производных — основу физических симуляций. Результаты опубликованы в Nature Machine Intelligence.
нейросети29 марта 2026 г.1 мин чтения
Нейроморфные компьютеры Sandia решают сложнейшие физические уравнения с поразительной эффективностью
Учёные Национальной лаборатории Sandia разработали алгоритм, позволяющий нейроморфным компьютерам решать дифференциальные уравнения в частных производных — основу физических симуляций. Результаты опубликованы в Nature Machine Intelligence.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:Sandia National Laboratories
ПредыдущаяВойна за ИИ-кадры в Китае: зарплаты взлетели, а на одного специалиста приходится 7 вакансийСледующаяУчёные из Мичиганского университета создали ИИ-платформу GPS для ускоренного поиска лекарств от рака и фиброза лёгких
Читайте также
нейросети
Arm впервые за 35 лет выпустила собственный процессор: 136-ядерный AGI CPU для дата-центров
29 марта 2026 г.
нейросети
Adobe открыла Firefly Custom Models: ИИ теперь учится генерировать в вашем стиле
22 марта 2026 г.
нейросети
Янн ЛеКун привлёк $1,03 млрд на стартап AMI Labs для создания «моделей мира»
22 марта 2026 г.
технологии
TikTok запустил AI-генератор видеорекламы
17 марта 2026 г.
Технологии
Роботы-компаньоны для пожилых: Hyodol выходит на рынок США после успеха в Южной Корее
16 марта 2026 г.
исследования