Исследователи из Пекинского педагогического университета и Восточно-Китайского педагогического университета разработали фреймворк Shield, который позволяет спутникам выявлять зоны бедствий — наводнения, пожары, оползни — непосредственно на орбите по одному снимку. Система в 136 раз быстрее и в 239 раз экономнее по памяти, чем существующие методы.
нейросети22 апреля 2026 г.1 мин чтения
Китайские учёные создали ИИ-систему Shield для обнаружения катастроф прямо с орбиты: скорость анализа выросла в 136 раз
Исследователи из Пекинского педагогического университета и Восточно-Китайского педагогического университета разработали фреймворк Shield, который позволяет спутникам выявлять зоны бедствий — наводнения, пожары, оползни — непосредственно на орбите по одному снимку. Система в 136 раз быстрее и в 239 раз экономнее по памяти, чем существующие методы.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
ПредыдущаяИИ против лавин: Центр лавинной безопасности Юты и Rise8 объединяют усилия для прогнозирования схода снежных масс с помощью спутниковых данныхСледующаяDuolingo делает ИИ-функции бесплатными и запускает Speaking Adventures: 500 млн пользователей получат разговорного ИИ-тренера
Читайте также
нейросети
Стоимость ИИ-инференса упала в 1000 раз за три года: наступила эра дешёвого интеллекта
22 марта 2026 г.
нейросети
ИИ снижает выбросы цементных заводов на 25%: CBAM вступил в силу, и отрасль массово внедряет нейросети
21 апреля 2026 г.
нейросети
Компьютерное зрение превращает камеры магазинов в платформы борьбы с потерями: ритейлеры сократят убытки на 40%
21 апреля 2026 г.
в мире
DeepSeek V4 и Tencent Hunyuan выйдут в апреле 2026: триллион параметров и мультимодальность
23 марта 2026 г.
Бизнес
ИИ-индустрия вливает $200 млн в промежуточные выборы в США 2026
16 марта 2026 г.
аналитика