Компания Verisk, ведущий поставщик аналитики для страховой отрасли, опубликовала масштабное исследование, которое выявило тревожную тенденцию: 36% потребителей в США готовы использовать ИИ-инструменты для редактирования фотографий и документов при подаче страховых претензий. Среди поколения Z этот показатель достигает 55%, а среди миллениалов — 49%. Исследование основано на опросе 1000 потребителей и 300 специалистов по страховым выплатам.
Данные со стороны страховщиков ещё более настораживают: 98% компаний подтверждают, что ИИ-инструменты способствуют росту цифрового мошенничества, а 99% уже сталкивались с поддельными или ИИ-обработанными документами. При этом 76% отмечают, что фальсифицированные материалы стали значительно более качественными за последний год. По оценкам 66% страховщиков, цифровое мошенничество часто остаётся незамеченным.
«ИИ-инструменты для редактирования меняют то, как люди взаимодействуют с цифровым контентом, и страховая отрасль ощущает эти изменения в реальном времени», — заявил Шейн Ридман, президент направления Anti-Fraud Analytics в Verisk. По данным исследования, 44% пользователей ИИ-редакторов оценивают результаты как «очень реалистичные», а 41% знают кого-то, кто уже использовал такие инструменты для финансовой выгоды.
Проблема усугубляется разрывом между сложностью атак и возможностями защиты. Если 58% страховщиков уверены в своей способности обнаруживать редактирование реальных фото, то оценить подлинность цифровых медиа в масштабе способны лишь 43%, а идентифицировать дипфейки — всего 32%. При этом прогнозируется рост дипфейк-инцидентов более чем на 160%. Мошенники используют клонирование голоса, требующее лишь секунд аудио из соцсетей, и генерируют синтетические сцены ДТП для автостраховых претензий.
Страховая индустрия активно наращивает ИИ-оборону: 65% компаний уже применяют сторонние ИИ-системы обнаружения мошенничества, а 50% разработали собственные решения. Страховой совет Австралии строит национальную ИИ-платформу для детектирования мошенничества, запуск которой запланирован на 2026 год. Семь из десяти финансовых институтов используют ИИ и машинное обучение для борьбы с фродом — это рост с 66% в 2023 году.
Последствия для потребителей уже ощутимы: 69% опрошенных считают, что мошеннические претензии приведут к росту страховых премий для всех. Эксперты предупреждают, что отрасль находится в разгаре «гонки вооружений», где генеративно-состязательные сети (GAN) одновременно используются и для симуляции мошенничества, и для обучения моделей его обнаружения. Объём страхового мошенничества, по прогнозам, будет расти на 8% ежегодно, а уровень мошенничества в страховании уже в 20 раз превышает показатели банковского сектора.
