Исследователи из Университета Нагои и Университетского колледжа Лондона разработали модель глубокого обучения Point Transformer, которая классифицирует древнюю японскую керамику Суэ по трёхмерным облакам точек с точностью 93,2%. Система обучена на 917 оцифрованных сосудах V–X веков.
нейросети22 апреля 2026 г.1 мин чтения
ИИ классифицирует древнюю японскую керамику Суэ с точностью 93%: Университет Нагои создал 3D-модель на основе Point Transformer
Исследователи из Университета Нагои и Университетского колледжа Лондона разработали модель глубокого обучения Point Transformer, которая классифицирует древнюю японскую керамику Суэ по трёхмерным облакам точек с точностью 93,2%. Система обучена на 917 оцифрованных сосудах V–X веков.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:Phys.org
ПредыдущаяAfresh привлёк $34 млн на ИИ-оптимизацию свежих продуктов в супермаркетах: платформа уже предотвратила выброс 90 000 тонн едыСледующаяROLI AI Music Coach: ИИ-тренер по фортепиано следит за руками и учит в реальном времени
Читайте также
нейросети
Roblox Studio стал агентным: ИИ-ассистент сам планирует, строит и тестирует игры
19 апреля 2026 г.
нейросети
xAI выпустила Grok 4.3: видеоанализ, генерация PDF и презентаций прямо в чате
19 апреля 2026 г.
нейросети
Google DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6: роботы учатся видеть, думать и действовать автономно
18 апреля 2026 г.
генерация
Kling 3.0 — первый ИИ-генератор видео с нативным 4K при 60 кадрах в секунду
19 марта 2026 г.
технологии
SpaceX планирует запустить миллион орбитальных ИИ-дата-центров — учёные бьют тревогу
19 марта 2026 г.
технологии