Министерство энергетики США запустило масштабный проект FORUM-AI (Foundation Models Orchestrating Reasoning Agents to Uncover Materials Advances and Insights) с бюджетом $10 миллионов на четыре года. Проект возглавляет Национальная лаборатория Лоуренса Беркли (Berkeley Lab) — один из ведущих исследовательских центров мира. Цель — создать первую в истории полнофункциональную агентную ИИ-систему, способную самостоятельно проводить исследования новых материалов.
В консорциум вошли пять крупнейших научных организаций: помимо Berkeley Lab, это Аргоннская и Ок-Риджская национальные лаборатории, Массачусетский технологический институт (MIT) и Университет штата Огайо. Такое объединение ресурсов позволит использовать суперкомпьютеры для параллельной проверки сотен исследовательских гипотез одновременно — задача, на которую у человеческих команд ушли бы десятилетия.
«FORUM-AI станет первой полнофункциональной агентной ИИ-системой для материаловедения», — заявил Анубхав Джейн, главный исследователь проекта и сотрудник подразделения энергетических технологий Berkeley Lab. По его словам, платформа будет с открытым исходным кодом, что сделает передовые инструменты доступными для исследователей по всему миру.
Основной фокус проекта — литий-ионные батареи нового поколения и полупроводниковые материалы. ИИ-система будет анализировать цикличность заряда-разряда батарей и скорость зарядки, предсказывая оптимальные составы для электромобилей и систем хранения энергии. Это критически важно: по оценкам экспертов, именно материалы для батарей остаются главным узким местом в переходе на чистую энергию.
Проект FORUM-AI является частью национальной инициативы Genesis Mission, направленной на ускорение научных открытий с помощью искусственного интеллекта. Эта инициатива продолжает успехи системы GNoME от Google DeepMind, которая ранее предсказала 2,2 миллиона новых материалов, из которых 380 000 оказались стабильными кандидатами для экспериментального синтеза — включая 528 новых литий-ионных проводников.
Параллельно с FORUM-AI развиваются и другие ИИ-проекты в материаловедении. В декабре 2025 года учёные из Университета Тохоку и компания Fujitsu с помощью ИИ-платформы Kozuchi раскрыли механизм сверхпроводимости в материале CsV₃Sb₅ — кагомэ-сверхпроводнике, сжав каузальные графы в 20 раз. Fujitsu уже открыла пробный доступ к технологии в марте 2026 года. Всё это говорит о том, что ИИ перестаёт быть инструментом предсказаний и становится полноценным исследователем, способным совершать открытия самостоятельно.
