MIT и Recursion создали Boltz-2 для предсказания связывания молекул, а D-I-TASSER повысил точность на 13% благодаря физике и ИИ.
Наука16 марта 2026 г.1 мин чтения
AlphaFold 3 и новые модели MIT сокращают стоимость разработки белковых лекарств
MIT и Recursion создали Boltz-2 для предсказания связывания молекул, а D-I-TASSER повысил точность на 13% благодаря физике и ИИ.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:MIT News
ПредыдущаяИИ-кино становится реальностью: Seedance 2.0 и Sora 2 Pro меняют ГолливудСледующаяПентагон инвестирует $100 млн в рой автономных ИИ-дронов
Читайте также
Наука
ИИ покоряет космос: марсоход Perseverance впервые проложил маршрут с помощью AI
16 марта 2026 г.
Наука
ИИ оптимизирует энергосети: MIT достиг 96% стабильности и 23% экономии затрат
16 марта 2026 г.
наука
Coursera запустила AI Tutor — персональный наставник для каждого студента
18 марта 2026 г.
Исследования
ИИ-агент взломал рекрутинговую платформу за час и выдал себя за Трампа
16 марта 2026 г.
Бизнес
Четвёртая аграрная революция: Farm Bill 2026 субсидирует внедрение ИИ на фермах на 90%
16 марта 2026 г.
Генерация